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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 % z5 f) U. `: {
u9 a7 E. g4 `. r7 h
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。. |6 J) y0 s4 Z8 b* K* ?8 u7 h
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。+ P, N# S3 @$ N' V a, u
, f( _2 ^7 H+ z4 q7 V! u: p) K
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)% p7 [+ X1 d7 `9 u6 E8 s5 x' u7 s
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
0 [* K0 c, b$ e P, y" R3 X. |先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
9 D2 T4 o6 D7 x1 h( T, q
+ d+ M+ W2 T* X/ v步骤 1. 新建一个 Python 文件
9 Y, c' E( u4 g5 `, y; L( z打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)- G6 t( X4 s' y4 M A
把下面的代码复制进去。
. W/ Z; V5 ^* O; L# g" Y' p保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
+ b2 ?! t+ v( t" R6 ~( K; k
& i/ B. \: N6 n3 \import random
2 ]1 S/ I, f4 ^' v# `import argparse
- s! B; I& ]) p! ~. `! P; b% V$ e. u, G; n- h: G
# 初始化鞋子
! E, A& F1 E# H6 S9 s& Sdef init_shoe(decks=8):
/ L% j3 T; ~+ {2 `, Y8 N # 每副牌52张,8副共416张) d5 P! ]0 L8 Y0 @% x
shoe = []& ^! _ U: U1 _$ c* _8 z
for _ in range(decks):4 z' p" M1 \5 p5 p1 m4 ~: v
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4! m8 P* ~, x5 X+ T3 k
random.shuffle(shoe)
3 l, P# W% B# B6 z, ` return shoe
" X0 R. e+ u( Z4 r' B& Z
+ C& R. Z# U$ P% q2 M# 发一手5 B2 ~4 b; F! Z; S" }
def deal_hand(shoe):2 s; G2 a$ c! a
if len(shoe) < 6:! M6 P2 ^* i- @) |4 Q0 s" ~/ G
shoe[:] = init_shoe()
- ~# j4 Q+ j* X+ X# D, {8 c. \# W; S" { return shoe.pop()
G7 l: `6 a9 `. U3 A: n/ w. R4 z) u5 b$ E; Q
# 模拟下注法 A# E/ L# J2 q2 z8 D% L2 Z
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):+ a Z; B3 ^5 p6 A. ~7 w" `8 U
profit = 0; v* `+ _6 k) ~4 L: y
commission_paid = 0
# R& h' O9 I, c+ `- ?( C( O shoe = init_shoe(); W9 @* t$ ]! o: J
9 b Z& K6 A8 F
# 策略参数2 N) L5 m3 ? ?. n
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
# u/ _+ W" J# ^# n- r stage = 0
9 G" B1 s7 w1 ~! T M8 H target_side = "B" # 起手投注庄* `6 p6 J b, g5 K! \
I& ~, }) N7 g4 }- m, ]) K# ?
while num_shoes > 0:0 f7 b; v f" D* H% W( r, O0 d
result = deal_hand(shoe)( n, h' o% C( d8 c0 f
$ s4 E3 S4 h5 R6 ~
if result == 'T': " M8 Y* r# L- ]8 C
# 遇到和,不输不赢,重投
) ^1 X% |6 D( Y/ D- d: o1 R0 e/ Z continue
/ p, T9 S D0 E+ M5 K6 P
9 x& I5 e# d4 ^# ?( t9 ^( M$ _5 | bet = sequence[stage]
1 G# g- _& `# Z" n3 K ( v: c7 ]/ t5 c2 C- z- V i5 p
if result == target_side:
; ~) D; J+ x2 D2 I5 { # 赢
+ T9 i0 t; u! E# s: j7 I win_amount = bet
$ m. O- m5 d2 N |8 [ if target_side == "B" and commission_on:
2 v, W0 _ T$ j win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
( s& j; H6 E9 w6 q( N2 N commission_paid += bet * 0.05
5 s# }. w7 s3 j8 L z profit += win_amount; c* Q8 g4 }' r8 t0 \/ L( Q6 i5 A
stage = 0 # reset
3 g8 B; _& F$ T! u1 ` target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
6 b2 Y" ]/ t/ g% ?0 u | else:
& H# [: a3 {9 u1 w# R # 输
2 q/ }3 ~* z% X$ h% M! N profit -= bet
- f+ B7 ?/ S8 X1 k stage += 1
. h& H' x- k/ k if stage >= len(sequence):. E: N U* F8 F/ T* N3 t6 V
stage = 0 # 断缆reset$ u! o2 {( A5 U: O' _
num_shoes -= 1
6 _# S9 o* ^0 e! z% L3 d' ^0 P5 K( g+ }: \
return profit, commission_paid5 p6 n; O) Y3 n, J' @4 c, I/ U
' Q- A* v5 O* u# 设置命令行解析
0 D( u9 _# R. K/ g# X9 Wdef main():
# k% u: e$ {0 p5 Q1 W% Q" O parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
2 h' ^9 A% n1 w parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."). W" i$ `+ j3 x. _8 b+ G( l
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
0 \3 F6 F! |# H) @# I- L
) G \! C& \+ h' d& i$ @6 v args = parser.parse_args()
3 |/ q/ C6 s( _' E
2 |- M4 O& w6 T7 ] # 抽水开关:开启或关闭
% l, F7 d# n4 q! H commission_on = args.commission == 'on'
1 O5 @) P3 K" r) b, f : n% V L% e' g8 Z" C5 x+ F
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)! W2 p) {, M; p7 C
print(f"最终盈利: {result:.2f}")% ]) z1 E4 M$ A' c$ U; p3 E
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")* R" K3 S7 J* h& `! g) [$ Q1 T9 A
0 E9 [4 Y" c `3 T- f
if __name__ == "__main__":) f" ]+ i" a8 k/ C( r# M% O3 U2 q0 J
main()
# ~8 [' a$ e0 H7 @" Z# l, q
, M2 X# z3 O/ C2 |+ @
. m4 v0 t! X% O" X步骤 2. 运行
- J4 d; q5 F; Y& m. U
+ g ^$ w6 k) s U0 Z9 D& W7 v在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:4 x- F5 L7 d4 E" v! y
cd C:\Users\你的名字\Desktop* A/ W- Q# j) L7 D8 [# |: T* y
python baccarat_sim.py9 _% ?) u* e) D) P
% c& G% t, G) ]: t0 f% o
输出会显示:
`: O/ n- ?0 ^* T6 d
. v3 x0 D0 S( Z9 I3 t6 W累计盈亏: xxx
% B3 Z8 X/ w5 X& a: s$ t3 P) g: i0 v累计抽水: yyy
$ D" T& n$ M7 b1 A+ W-------------------------------------
" ^7 A* l6 j2 H1 u0 |实例:试跑3次, $ F- m: z9 x2 r7 W8 F& P
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 s, x& ]6 m* Q5 t) Y最终盈利: -5360.35 & q4 O1 w8 A/ c7 s" _
累计抽水: 5176.35 , m" m. L( O2 T$ p' S
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 j* t$ `/ L" f3 c7 J0 A4 g最终盈利: -5661.65
% L% A9 _, [& C/ y累计抽水: 5174.65 $ \7 O! J# d# j1 k0 F& A
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
( p- @% Q' J; u: w最终盈利: -4244.50 5 p- h5 t7 n# w% }( t! a
累计抽水: 5176.50
# ?! P/ t d7 I+ U2 _2 s& }9 x* \& a1 Q% b7 j( F
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:6 |/ Z4 S! e3 D+ f3 Q
5 C; p: g: {2 p# e# Z L0 t; @累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。: I6 u# |$ S* ?- O/ U$ P) u
9 {6 g( e0 {5 c. R* F7 w最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。. c# y% A, i: Y% K' Q
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。/ d( F. ?. J a4 Z$ z, K5 I( v
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
4 a" B' B2 @) H( T8 V但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
! L. R D l! {1 `% C+ t. D7 T$ Y% C3 S% D) g5 X6 B: a
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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