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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 # C: F! A, S% z& W
* g, H- X( h0 h$ w可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
; }, n* s- _2 B( AExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。# z! H- L! y" ?, U3 X" z. e9 f
f: m" `2 B4 p( A在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)$ M. t+ [+ P$ F4 J) C" J
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。3 q' U+ B/ q2 g- v1 e6 J5 O
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
6 s) y7 k: ~* N
+ {7 e) K; b+ Y, Z( X/ p6 f" K4 W步骤 1. 新建一个 Python 文件* H9 j: P# F. h, _0 W2 v
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
4 V- ?- d4 ]1 G5 x+ `# D3 n把下面的代码复制进去。1 K0 N" x+ K7 ]
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
( C. a- b& H5 m& \1 |
' j! K; _6 ~7 ^/ I0 Dimport random
5 |8 d7 s2 V& J V7 a) x" Y# ^ }import argparse
1 b$ Y7 w; O+ P& r, G1 V
: Y" j' {$ k' V8 {# 初始化鞋子
& e/ L0 p' n# f% w3 `8 ^4 i: Edef init_shoe(decks=8):
5 K' _: A) h! i+ p9 H3 w! |: f2 b # 每副牌52张,8副共416张0 v! B' K2 j5 g% }/ r! @+ D2 I
shoe = []
4 U4 ? @; T# Q4 |7 g+ K* q: ~4 ` for _ in range(decks):; i( D% y( R. q! ]; W& o# e* I
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和44 _7 A2 U6 r$ a+ r( ]: n' t
random.shuffle(shoe)* L' d$ A- b$ n
return shoe( j4 \) a! u- t4 q: E& q9 ]1 f
) M9 @. o% @2 L8 `, k1 t
# 发一手% h# _% [- }: K" Q: H
def deal_hand(shoe):
0 t, E# t- C7 _ if len(shoe) < 6:0 z- T6 ?* o% M! r s
shoe[:] = init_shoe()+ a% O3 l& G: t* j5 N
return shoe.pop()
* ` C& a6 U( i6 C6 K0 `% B5 |6 J& k0 b1 ?1 S. c
# 模拟下注法 A
7 \1 |0 O e- I* P! {def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
, y! R U8 [# K# i9 \. |( p profit = 07 S3 k1 T# _2 |8 h9 S, ^7 }
commission_paid = 0
5 q* a: t5 l4 X1 n& H" z- j8 F shoe = init_shoe()
$ m! f j+ b8 Z# f, d0 d" Z: ?
8 c" T9 I, |7 J4 I: m: u# c5 t # 策略参数0 A$ y! {, d# M& k$ I. i
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
9 ^, C9 P2 O5 e3 [/ { stage = 01 _4 Z$ }6 P/ P5 N
target_side = "B" # 起手投注庄' v1 _3 W- I' X6 V
* l. X7 R# n9 L; E3 [6 F2 u8 k while num_shoes > 0:. a2 c: t! @2 y: g& r+ E x
result = deal_hand(shoe)
( i! f" [& F2 F# m% o5 U, v4 a; k
' p: h4 Q8 ^* N2 S; F if result == 'T': * ]& w% ^' D' }. d0 h4 Y
# 遇到和,不输不赢,重投6 ]9 @1 u9 g, s# b j0 Y& K
continue
) h. C3 ^1 R9 r) x( z* ^# p/ j. ~; L7 f' Y: i$ y! H
bet = sequence[stage]/ x% W2 l9 t: ?/ j7 O
5 m4 i5 }1 i4 v' P
if result == target_side:
3 }, ]" G3 ]9 Q3 q5 o) {# K+ b! | # 赢
$ w6 G, m2 L [ win_amount = bet2 h* v& E& B5 X, T4 N! L) |4 ^$ |
if target_side == "B" and commission_on:
/ p. s# A& W. F4 v3 n5 W. z win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水, j. G- U4 a5 T4 i' ?$ {
commission_paid += bet * 0.05
6 _# N0 s8 j9 x4 a' W, A9 w profit += win_amount, \6 f8 _9 \! t0 y9 J+ M
stage = 0 # reset9 ^: p$ z8 G) O; Y
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)' C, p, F3 l$ @/ Y; h
else:3 j' @8 {8 Q1 f* L W
# 输
) P' n! L# x: z) k/ ] profit -= bet6 D: T: T: G1 r, s" v
stage += 1
+ D$ G0 z& G- C- [+ l# t if stage >= len(sequence):+ E7 ]' }, A$ v8 Q% } W
stage = 0 # 断缆reset
0 p& Z" K+ B) F' \* X num_shoes -= 1
$ N* ~8 {: h+ Y) W* b1 y( K( o6 g! L) p* o
return profit, commission_paid1 W% p! {9 i. V( O0 N& j
: L8 G# p2 q; D7 C( c Y9 I/ q+ q# 设置命令行解析; `, _: H' n# ?0 Z) M
def main():
3 z, F" P0 a0 n3 C3 I: z7 t parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
: V+ H; t. t- @" F0 [ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")8 w; j0 ~' T) k$ a s" g
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")2 L3 h- k6 L( `3 |, {
1 \$ q/ ]0 {2 S" O
args = parser.parse_args()
* l( V! }6 |# a% X/ S. y) ]
; o/ B9 |$ c6 _. l( O # 抽水开关:开启或关闭
* \, f8 i7 R4 i5 k$ T commission_on = args.commission == 'on'
# d3 T+ @+ G. r , ?6 z+ y& r) Q' v) y7 |; Y
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)7 k# M/ k1 B2 }( V' q4 ]) ~& W% K
print(f"最终盈利: {result:.2f}")7 |, t! E* V, R5 m T M8 A! J
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
9 r, I* M/ x% k
' f6 W, l8 h/ t9 t2 pif __name__ == "__main__":0 B% B" N" M: x# |6 G, X/ Y5 _8 I
main()/ b( l! A* i6 T6 K$ j$ w7 @( G
6 Z0 T0 d7 K0 Z" U2 E+ ^; C+ T) X0 W' C; J
步骤 2. 运行" n! k! v& q! n; T- H+ [5 ]- R
5 i& p" u' Y4 Z8 `& h4 W( U
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:2 V- e2 Q# L2 z$ Z+ V
cd C:\Users\你的名字\Desktop/ u% z6 i) N( `
python baccarat_sim.py
4 A0 u. S8 t; {0 D$ M' D( T) [) k0 v% M# U
输出会显示:. [- D/ H0 P: |5 ~. h$ T
: F! [( N3 ?4 ^* L4 k) }; N2 X累计盈亏: xxx' e; b* Q5 \& c% w1 G
累计抽水: yyy
* j) f# w& J1 z7 g. z6 r" |" M% H-------------------------------------
' z, W2 {6 V# X3 d; z. J7 S实例:试跑3次, % z# H2 t& A/ A9 X+ i( Q) y V
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py : s) [7 Q9 b& i; P$ h2 b l2 L
最终盈利: -5360.35 8 ?' o; j8 r& ?6 m' V5 C& f. Y! l
累计抽水: 5176.35 4 I7 j+ D! f" k
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
* M: `# M q* D# [最终盈利: -5661.65
; `! g ]% x8 F1 S) Z1 U/ a累计抽水: 5174.65 P! E8 h- F$ N' r0 O, Z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " t ?' i0 a6 y5 N
最终盈利: -4244.50
8 i, Z" L4 T9 |累计抽水: 5176.50
+ U) t* j- s) z+ e1 I0 t3 ^, j" r) l, X9 K% S
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:6 W* W# E' n7 U2 s/ A% }2 B) n
, C# [7 \! e4 m& L累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
3 c! c, Z! t3 t
9 g" N2 O' S( v. G w最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。# L% w, {8 W' k- Q
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
! n, n8 R# k, k/ B人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。2 S, W4 q6 c( F. h8 Q' l
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。8 j7 S* o8 Z- c; s. P' X( N7 i
' A- e5 Z& ]8 w* `7 S& G9 }
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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