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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 % u! d' S6 J& `$ h
. E7 ]- t, Q9 ?6 G @
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
9 b6 M, Q7 w- F! H! K1 x/ ZExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。 E; ]$ ]3 _+ R% e
* W) m. w0 ], J, o; |9 h; }
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)! X j5 f G- C; R; W
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。 V4 e t& {8 ]% |" f* b
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。# a5 l$ ^& D) M4 K' U6 j+ ~
& |% G# A8 [/ {+ O" v) s步骤 1. 新建一个 Python 文件+ d f. |; n4 q) r: @& r
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
; S0 o9 }( e* Z/ f% w4 B把下面的代码复制进去。
' P2 u. d' E; U0 n+ t) Q7 l" I保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。" v, i6 y y, Q- u( e
6 V. v/ J, k. G: C
import random
/ N& X# {# l% J \7 Rimport argparse( r8 L9 [( f9 f% y1 E8 v( W! U
1 q% J" h2 q6 Y
# 初始化鞋子
6 j" |% `' W) ?/ @1 E7 Adef init_shoe(decks=8):$ _; d8 Q& S5 ?2 `3 z$ H- H
# 每副牌52张,8副共416张6 y0 ^7 o& D+ L
shoe = []$ v, o4 B) \+ d
for _ in range(decks):) N- R8 v! U' B o9 C# c6 h& x
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
9 D; F# c' ~+ V+ Y% T8 Y random.shuffle(shoe)
9 x7 B$ t: z9 a- \ return shoe
" Q' Z+ M1 F- X' [4 f. j5 z1 d: R4 E9 B) {0 C+ T6 ]- @, f9 ]; V4 y
# 发一手5 l3 ]- X% ~9 `
def deal_hand(shoe):
% Y) I* y' A# M' I2 |# q, ? if len(shoe) < 6:
+ b1 S6 t* E9 r1 ~ shoe[:] = init_shoe()
' y% d) ?3 N( r3 m. V return shoe.pop()
/ Z, L: b) P; }; G& _ Q
) Q4 Z d) m8 v* \3 r2 P# 模拟下注法 A/ O: \' y9 l7 q. K s( A/ P3 X
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
/ c f( W6 m2 X2 I$ P profit = 03 E6 {, _/ j% a3 U' e, b, {- d$ ^" C
commission_paid = 0
+ f# {& ?7 v$ k! W) ]' D5 a shoe = init_shoe(). m0 M# A6 f" ~0 e+ [
$ F. @+ F# Y' s/ f' |. e! Z! ?+ d+ `: I # 策略参数
' }# a, p: r. H* W' e' T sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级, X! ^' F; f# U, t- [$ m
stage = 0
P0 M1 d' S, `) d! U$ @ target_side = "B" # 起手投注庄) J, x! ` ?! }3 i! J6 A
^- @$ o% q" [7 f4 d while num_shoes > 0:
8 w9 ~9 }% M4 v# s result = deal_hand(shoe) a. j& }; O( @6 T
! M: Y0 S( V( F! k0 n
if result == 'T': 7 O" H' e1 T" v" W7 [, r L
# 遇到和,不输不赢,重投
" [4 N& v9 j1 v; [ r continue; V: T/ C6 B4 q5 f
+ X; u$ n- p+ W/ @ bet = sequence[stage]# T" Q' p+ y9 Z p
. L x6 y/ Q$ e% M% z if result == target_side:
6 ~, E1 Y; [, z # 赢
5 v# T& M; @6 T7 `# E! _ win_amount = bet
7 I" j$ _ j/ V7 S: ]5 K. ` if target_side == "B" and commission_on:6 H" i2 D8 g3 D1 R) A
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水# V: k( t9 O0 A# ]. _
commission_paid += bet * 0.05
2 ?$ N% G5 H: l8 a7 k; A profit += win_amount0 R- K2 }6 T7 C
stage = 0 # reset3 f% q/ p1 T# p4 h* H, C# m
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
4 G% R' [: R2 t# x. m9 {! _ else:5 z0 u: Z; G2 T# B0 e$ J% d
# 输
- Z- o; @% b1 ?% G profit -= bet& p( ]; z' r. E1 P. l
stage += 1
. V# j+ p. U- w/ e0 y if stage >= len(sequence):
% R/ d) F; W8 h/ t' X9 }% a stage = 0 # 断缆reset7 J: p8 l" x5 p
num_shoes -= 1
; U8 e$ B& ?3 t) h: N+ Q- j3 Q1 [% z* b6 f3 w6 _
return profit, commission_paid
( b4 v2 R6 T$ l' Q+ I2 u2 l; q A6 t$ v; l
# 设置命令行解析0 U$ _5 t1 w" |7 H
def main(): }( O& c {' R$ b
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
) k$ m4 o" |, P$ b1 p; j parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
% i9 M) k) A1 H' a6 j+ T parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."), m$ b! q+ n- {- l! \, n% `. u
; Y( q) J2 `6 j. F& O& C. N args = parser.parse_args()
j) o5 U; y' F+ x! m3 F 2 G5 b4 u$ ]. ]0 V& d: s8 j6 ]# N
# 抽水开关:开启或关闭
: }# v: Q. M8 Q- n% l commission_on = args.commission == 'on'
" F" Q) Y% \, g7 R, o8 j d6 Y) q. }, P5 ` 1 j2 T( S3 L D# K! N2 s; N% T$ K
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
4 C8 ^, Z' D! a" v/ \7 K* K$ _: [3 q print(f"最终盈利: {result:.2f}")6 C# [0 ]+ \. G) `' b) I/ X! R1 T
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
2 i2 U% R/ r% x3 X' b
0 \8 \% Y7 {( Q7 m. Z3 t+ x! w/ O3 jif __name__ == "__main__":
* S6 `* t B* H, J: N7 H main()9 }' | e; G" z6 P
# ^$ h! ]! a: ?* h$ V
" G7 v5 v* e% E. f! U8 U7 X; i
步骤 2. 运行. Q" `7 v. Y$ a
8 a4 r! V p( `0 t在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
* R1 E1 u8 e' dcd C:\Users\你的名字\Desktop. b8 |" r- R% }6 R2 x6 D
python baccarat_sim.py
5 x9 ~# _% l4 \* j% s1 r0 m' U- N, h- B3 U2 c' @3 V
输出会显示:
- u0 Q0 t( M- X3 q4 y/ n( W/ O' r# P
累计盈亏: xxx
" \0 }" l1 s5 u. ?& G. I; F累计抽水: yyy3 H! w. V8 _6 Q6 @7 m
-------------------------------------2 K) ~0 f" t) H7 K
实例:试跑3次, - w) l5 p; b* f6 V/ _6 y, M
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py * [0 d8 q6 k5 {, F
最终盈利: -5360.35 * o: i5 r; g( \& [) d# L' C
累计抽水: 5176.35 1 t; Y/ \1 T- O7 x: x$ i; y# q
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py $ S+ H( _# j. w8 J1 [
最终盈利: -5661.65
. o- U; @) Q. s' v( F8 R- y累计抽水: 5174.65
+ F4 X! n& I/ Z# w9 b, ^) M) JC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ! }9 a4 f+ \8 i# @4 s) f
最终盈利: -4244.50 P; _' u8 B3 r3 T2 I+ `/ |2 Q4 G
累计抽水: 5176.50! @# s, E; z# o! _2 D
( _0 G6 S' H: `说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
4 n* w' u6 d2 O, V0 e4 ^6 p" A! a8 }& J2 V5 h& j
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
. Y/ o' ~0 a0 o8 Z9 x: _) o8 H) D$ G* @: S- S! l2 Q
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
9 H" w# F; ~5 c+ h( N这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。. S e9 z; a n- W
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
0 W6 d$ r5 N: n: ]5 J- \ ]但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
9 A# x, a) ?. ~7 w: f9 V3 i
. a* w- _# Y' ^启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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